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碩士班二年級 陳立哲 M9407202 M9407202@mail.ntust.edu.tw |
Graduate Student Profile: 1. Setting of the Problem 2. Scope of Work 3. Significance of the Work 4. Problem Definition |
5. Related Research 6. Proposed Methodology 7. Expected Contribution |
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Graduate Student Profile: | |||
1.Setting of the Problem | |||
智慧型環境(Ambient Intelligence)是透過周圍的電子設備,經過感測與回傳資料(Data),讓人們得之環境的資訊(Information)以及個人化的服務(Personalized Services)。智慧型環境的技術整合了智慧型系統(Intelligent systems)、感知技術(Perceptual Technologies)以及普及式運算技術(Ubiquitous Computing)等概念。 智慧型系統(Intelligent Systems),由一個龐大的資料庫所構成,不同使用者或物品,依據其屬性,提供適當的服務。感測技術(Perceptual Technology)主要是來量測與追蹤代理裝置(Agents)的位置資訊。普及式運算技術(Ubiquitous Computing),搭配無線通訊與無線網路設備(Wireless Communication/networks),提供了任何時間(Any-Time)或任何地方(Any-Where)都可存取資料的服務(Access Service),同時也滿足行動運算的需求。 例如安裝在博物館中的感測裝置透過無線傳輸技術,感應到遊客身上的代理裝置,得知遊客的身分與所在位置,於是,系統便根據這些資訊提供適當而有系統的導覽服務。 |
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2.Scope of Work | |||
位置偵測(Location Awareness)是智慧型環境中,提供使用者服務時所需搭配的必要技術。透過感測器作區域性偵測,接著將這些資訊組合起來,使整個環境中的任何實體位置都可以得知。 我們計劃以RFID (Radio Frequency Identification, 無線射頻辨識系統)來實現位置偵測之功能。RFID Reader (讀取器)能感應到周圍小型的RF發射器,一般稱為RFID Tag(標籤)。將這些Tags附在各個實體上,包括人或是空間中的物體上,透過分散式的Reader進行區域性感測,將感測數據回傳給系統端,經過計算處理,得知他們的位置。 |
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3.Significance of the Work | |||
目前有幾種實現室內感測定位系統(Indoor Location-Sensing System)的方法,包括了紅外線(Infrared)、802.11、超音波(Ultrasonic)以及RFID等。然而,對於日漸普及的RFID技術,引起了我們的興趣。並且,根據研究顯示RFID技術還具有以下幾點優勢:
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4.Problem Definition | |||
位置偵測之技術與自動化服務系統,在智慧型環境中是相互合作搭配的。當Reader感測到Tag後,便回報Tag ID至系統端。系統所關心的是哪個Reader偵測到了哪個Tag的存在,也就是說,系統能掌握到某個特定的Tag位在所屬Reader範圍內。在位置與ID(身分識別)資訊傳入系統後,透過訊息比對,提供適當的服務。而我們的目標是在於設計出一套強健而有效率的定位系統,提供正確tag位置與ID給後端的服務系統,以實現該系統層級所負責之功能。 | |||
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5.Related Research: | |||
目前已有許多研究人員在開發位置感測系統。現存的系統可分成兩種實現的架構。一種是配備在使用者身上,能提供運算功能的裝置,藉由量測周圍環境達到定位功能。另一種是在環境中,利用建立感應網路,獲得各個實體位置資訊,包括人與物體 [1][2]。一般常用的定位方式則有四種:其中利用到達的角度(Angle of Arrival, AOA)來得知目標物之方向;利用到達的時間(Time of Arrival, TOA)、訊號接收時的強度(Received Signal Strength, RRS)、載波訊號到達時的相位(Carrier Signal Phase of Arrival, POA) 來得知目標物之距離[3][4]。這些架構與方法看似不一樣,但最終目的都是一樣的。 [1] M.N. Lionel, Y. Liu, C.Y. Lau, and A.P. Patil, “LANDMARC: indoor location sensing using active RFID,” IEEE Conference of Pervasive Computing and Communications, vol. 10, no. 6, pp. 701 - 710, Nov. 2004. [2] Ichiro Satoh, “Software Agents for Ambient Intelligence,” IEEE Conference Proceedings on Systems, Man and Cybernetics, vol. 2, no. 5, pp. 1147-1152, 2004. [3] K. Pahlavan, X. Li, and J.-P. Makela, “Indoor Geolocation Science and Technology,” IEEE Communications Magazine, vol. 40, no. 2, pp. 112 - 118, Feb. 2002. [4] W. Merrill, L. Girod, J. Elson, K. Sohrabi, F. Newberg, and W. Kaiser, "Autonomous Position Location in Distributed, Embedded, Wireless Systems", In Proceedings of the IEEE CAS Workshop on Wireless Communications and Networking, Sep. 2002. |
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6.Proposed Methodology: | |||
為了實現RFID定位技術,我們計劃按以下的方式進行。在一個室內環境中,安裝數個分散的Reader,透過適當配置這些Reader的位置,將整個環境區分為數個獨立的子區域 (Sub-Regions),每個Reade各自負責感測自己所屬的子區域。如此一來,當RFID Tag進入某個子區域時,即可透Reader得知其所在之區域以及Tag ID。 然而,Reader的數量、配置方式以及感測範圍將會影響到定位技術的精確度。此外,靜態障礙物和人類的走動也會影響到Reader的感應範圍。為了節省Reader的數量並達到正確的定位結果,我們引進Reference Tags (參考標籤)的概念,利用已知的Reference Tags做為系統參考點(如同我們日常生活中所看到的地標一樣)。根據每個Tag在子區域內回傳給Reader的訊號強度 (Received Signal Strength, RRS),得知它們之間的距離。接著再由Tracking Tag與Reference Tags之間的關係,透過計算,得知Tracking Tag確實的所在位置。 |
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7.Expected Contribution: | |||
我們所提出的方法,在室內環境中,利用RFID Reader進行區域性感測,搭配Reference Tags的輔助,並根據RRS,實現位置偵測之功能。預期將具有以下三個主要的優點:
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